Tutorial de Python: Um Guia para Iniciantes

Tutorial de Python: Python é uma das linguagens de programação mais populares e versáteis da atualidade. Sua sintaxe simples e legível o torna uma excelente escolha para iniciantes, enquanto suas poderosas bibliotecas e comunidades o tornam obrigatório para desenvolvedores experientes. Neste tutorial, exploraremos os fundamentos do Python, desde a instalação até a criação de scripts simples.

1. Instalando Python

Antes de começar a programar em Python, você precisará instalá-lo em seu computador.

Verifique se o Python já está instalado: Em muitos sistemas operacionais, incluindo distribuições Linux e macOS, o Python já pode estar instalado. Para verificar, abra o terminal e digite python3 –version. Se aparecer um número de versão, como Python 3.x.x, então o Python já está instalado.

Instale o Python: se o Python não estiver instalado, você poderá baixá-lo do site oficial python.org. Para Windows, selecione o instalador apropriado e ao instalar, certifique-se de marcar a opção “Adicionar Python ao PATH”.
Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE): Para facilitar a programação, você pode usar um IDE como PyCharm, Visual Studio Code ou até mesmo o IDLE simples que vem com a instalação do Python.

2. Introdução ao Python

Python é uma linguagem interpretada, o que significa que você pode escrever e executar código interativamente. Vamos começar com algumas operações simples em Python.

Imprimir no teclado: A função print() é usada para exibir texto no teclado. Experimente em seu terminal ou IDE:

python
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print(“Hello, World!”)

Isso imprimirá Hello, World! na tela.

Operações matemáticas: Python pode realizar operações matemáticas básicas, como adição, subtração, multiplicação e divisão:

python
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imprimir (2 + 3) # Adição
imprimir (5 – 2) # 4 imprimir (3 * 4 ) 4) # Multiplicação
print (10/2) # Divisão

Variáveis: Em Python, você pode armazenar valores em variáveis. Não há necessidade de declarar o tipo de dados; Python infere automaticamente:

python
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nome = “John”
idade = 25
altura = 1,75

3. Estruturas de dados básicas

Consulta

oferece dados essenciais e dados essenciais 4. 444
Listas : uma lista é uma coleção ordenada de itens que podem ser de diferentes tipos.

python
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fruta = [“maçã”, “banana”, “laranja”] print(fruta[0]) # Saída: maçã
fruta.append(“uva”) # Adicione um elemento ao list

Dicionários: Um dicionário armazena pares de valores-chave, permitindo acesso rápido aos valores.

python
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aluno = {“nome”: “João”, “idade”: 25, “curso”: “Engenharia”}
print(aluno[“nome”]) # Saída: João
aluno[ ” note “] = 9.5 # Adiciona um novo valor de chave

Tuplas: Tuplas são semelhantes a listas, mas são imutáveis ​​(não podem ser alteradas após a criação).

python
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coordenadas = (10.5, 20.3)
print(coordenadas[0]) # Saída: 10.5

Conjuntos: Conjuntos são coleções não ordenadas de elementos únicos.

python
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Numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
Numbers.add (6) # Adiciona um elemento ao array

4. Controle de fluxo

permite que seu programa tome decisões para controle o fluxo e repita as ações com base nas condições.

As estruturas condicionais: if, elif e outras são usadas para criar condições.

Python

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idade = 18
se idade>= 18:
print(“Você é maior de idade.”)
else:
print(“Você é maior de idade.”)

Repita: Longo : e Long permite repetir ações.

loop for: Itera sobre uma sequência de elementos, como uma lista ou um array.
python
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de fruta para fruta:
print(fruta)

Loop while: Sempre se repetirá se uma condição for verdadeira.
python
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contador = 0
enquanto contador < 5:
impressão (contador)
contador += 1

5. Funções

As funções permitem resumir código que pode ser reutilizado em outras partes do programa.

Definindo uma função: Use a palavra-chave def para definir uma função.

python
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def Olá(nome):
print(f”Olá, {nome}!”)

Olá(“Maria”) # Saída: Olá Maria!

Parâmetros e retorno: As funções podem aceitar parâmetros e retornar valores.

python
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def sum(a, b):
return a + b

result = sum(5, 3)
print(result) # Saída: 8

Moda. Módulos são arquivos que contêm código Python, enquanto pacotes são coleções de módulos.

Importando módulos: Você pode importar módulos para reutilizar código.

python

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import math
print(math.sqrt(16)) # Saída: 4.0

Criando módulos: Você pode criar seus próprios módulos salvando o código Python em arquivos .py.

python

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# Em um arquivo chamado meu_modulo.py
def diz_hello():
print(“Olá do módulo!”)

# Em outro arquivo
import meu_4_modulo 4 organize mais Pacotes 444. código bom , você pode criar pacotes que contenham vários módulos. Crie um diretório com um arquivo __init__.py e adicione seus módulos lá.

7. Manipulação de Arquivos

Python facilita a leitura e gravação de arquivos, o que é essencial para muitos programas.

Abrindo e lendo arquivos: Use a função open() para abrir um arquivo e read() para ler seu conteúdo.

python
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com open(“file.txt”, “r”) como arquivo:
content = file.read()
print(content)

Write to files: para gravar em um arquivo, ” modo w” ou “a” (escrever ou adicionar).

python
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com open(“output.txt”, “w”) como arquivo:
file.write(“Esta é uma nova linha de texto.”)

Tratamento de erros: É importante As exceções são manipulado durante o gerenciamento de arquivos para evitar erros no programa.

python
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tente:
com open(“inexistent_file.txt”, “r”) como arquivo:
content = file.read()
exceto FileNotFoundError:
print(“O arquivo não foi encontrado.

8. Introdução à Orientação a Objetos

Python suporta programação orientada a objetos (OOP), que é um paradigma de programação baseado em “objetos” que podem conter dados e código.

Classes e Objetos: Uma classe é como um modelo para criação de objetos.

python
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class Dog:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

def late(self):
late selves)(p. } !”)

my_dog = Dog(“Rex”, 5)
print(my_dog.name) # Saída: Rex
my_dog.bark() # Saída: Rex late!

Herança: Python que permite que você crie um nova classe herda funcionalidade de classes existentes

python
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classe Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name

def sound(self):
pass
def sound(self):
pass
def
print (“Meow!”)

meu_gato = Gato(“Purridge”)
meu_gato.som() # Saída: Meow

9. Trabalhando com bibliotecas populares

Python possui uma ampla gama de bibliotecas que pode ser instalado com pip!, o gerenciador de pacotes Python.

NumPy: Usado para cálculos numéricos avançados.

python
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import numpy como np
matriz = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(array)